Trao đổi

Năng lực phát triển phần mềm doanh nghiệp

Hoàng Khang thiết kế, xây dựng và vận hành hệ thống phần mềm doanh nghiệp: từ hệ thống lõi, quy trình nội bộ, nền tảng SaaS đến tích hợp AI và bảo mật.

Chúng tôi làm việc như một đội kỹ thuật dài hạn: hiểu nghiệp vụ, thiết kế kiến trúc, triển khai có kiểm soát và bàn giao hệ thống có thể mở rộng.

Bốn nhóm năng lực triển khai

Từ phần mềm theo nghiệp vụ riêng đến vận hành nền tảng, tích hợp AI và kiểm soát bảo mật hệ thống.

1
code

Phần mềm theo nghiệp vụ riêng

Phân tích, thiết kế kiến trúc và phát triển hệ thống theo đúng nghiệp vụ vận hành của doanh nghiệp

2
workspace_premium

Nền tảng SaaS

Thiết kế nền tảng đa khách hàng, gói dịch vụ, phân quyền, thanh toán và vận hành thực tế, tích lũy từ các nền tảng Hoàng Khang sở hữu như HKSpace và Yolius.

3
psychology

Nền tảng tri thức AI

Tích hợp RAG, LLM, tìm kiếm ngữ nghĩa và tự động hóa có kiểm soát vào hệ thống nội bộ hoặc sản phẩm số.

4
shield

Bảo mật & kiểm soát

Thiết kế phân quyền, nhật ký kiểm toán, bảo vệ dữ liệu và kiểm soát rủi ro phù hợp bối cảnh doanh nghiệp.

Phần mềm theo nghiệp vụ riêng

Phát triển phần mềm chuyên nghiệp với quy trình SCRUM minh bạch

Quy trình rõ ràng, chuẩn mực

Dự án được tổ chức theo sprint, có kế hoạch, review định kỳ, tiêu chí nghiệm thu và kênh cập nhật tiến độ rõ ràng.

Cam kết minh bạch

  • Lập kế hoạch sprint: Cuộc họp khởi động sprint để xác định các công việc cụ thể
  • Cập nhật hàng ngày: Báo cáo tiến độ hàng ngày thông qua các công cụ quản lý dự án
  • Trình bày sprint: Khách hàng xem xét và kiểm tra các tính năng mới mỗi 2 tuần
  • Chất lượng mã: Rà soát mã nguồn, kiểm thử tự động, CI/CD
  • Tầm nhìn toàn diện: Theo dõi danh sách việc, mã nguồn và tiến độ qua công cụ dự án
Chu kỳ có kiểm soát

Chu kỳ phát triển SCRUM

Các chu kỳ 2 tuần có sự tham gia của khách hàng để phần mềm bám sát mục tiêu vận hành.

Quản trị dự án, minh bạch tiến độ, kiểm soát chất lượng

Công nghệ & nền tảng triển khai

Phát triển full-stack với công nghệ phù hợp cho từng giai đoạn: phiên bản đầu tiên, tăng trưởng và hệ thống doanh nghiệp.

Xem chi tiết arrow_forward
web
Giao diện & di động
React Vue Next.js React Native Flutter TypeScript
storage
Máy chủ & API
Node.js Python Java Go FastAPI NestJS
database
Dữ liệu & cache
PostgreSQL MongoDB Redis Elasticsearch Pinecone
cloud
Cloud & DevOps
AWS GCP Azure Kubernetes Docker Terraform
psychology
AI ứng dụng
OpenAI GPT-4 Claude LangChain TensorFlow PyTorch
shield
Bảo mật & kiểm soát
OAuth 2.0 JWT Encryption OWASP Zero Trust

10+ danh mục công nghệ với framework và công cụ được chọn theo yêu cầu sản xuất thực tế

Xem nền tảng công nghệ arrow_forward

Nền tảng tri thức AI

Tích hợp NLP, RAG và LLM trên nền tảng dữ liệu có kiểm soát.

Xem cách hoạt động arrow_downward

Nền tảng AI hiện đại

Xây dựng từ đầu với tiếp nhận kiến thức, lưu trữ ngữ nghĩa, định tuyến thông minh và quản lý an toàn.

  • check_circle Tiếp nhận tri thức: connector, OCR, trích xuất, chia đoạn và kiểm soát token
  • check_circle Tìm kiếm vector: kết hợp ngữ nghĩa, từ khóa, metadata và xếp hạng lại kết quả
  • check_circle Định tuyến LLM: nhiều nhà cung cấp, phương án dự phòng, gọi hàm và kiểm soát chi phí
  • check_circle RAG pipeline: truy xuất, dựng ngữ cảnh, sinh câu trả lời và trích dẫn nguồn
  • check_circle Bảo mật & chính sách: RBAC/ABAC, lọc PII, guardrail và nhật ký kiểm toán
  • check_circle Quan sát hệ thống: theo dõi độ trễ, chi phí, chất lượng trả lời và thử nghiệm
Luồng tri thức AI Nguồn dữ liệu Tài liệu · API Xử lý Nạp tri thức Vector DB Tìm kiếm vector LLM Định tuyến LLM Kết quả Trả lời · Trích dẫn Platform Mapping Nạp tri thức Kết nối · OCR · Chia đoạn Tìm kiếm vector Ngữ nghĩa · BM25 · Xếp hạng lại Định tuyến LLM Đa nhà cung cấp · Dự phòng Chuỗi RAG Truy xuất → ngữ cảnh → sinh đáp án → trích dẫn

Khả năng AI chúng tôi cung cấp

Từ tiếp nhận dữ liệu đến suy luận, sinh câu trả lời và kiểm soát an toàn khi vận hành.

input

Tiếp nhận kiến thức

Connector, trích xuất, OCR, chia đoạn ngữ nghĩa và quản lý metadata

database

Vector DB & Search

Weaviate/Pinecone/PGVector, tìm kiếm hybrid, lọc metadata và xếp hạng lại

smart_toy

Định tuyến & phục vụ LLM

Định tuyến nhiều nhà cung cấp, gọi hàm, phản hồi theo luồng và quản lý prompt

build_circle

Chuỗi xử lý RAG

Mở rộng truy vấn, truy xuất, dựng ngữ cảnh, sinh câu trả lời và trích dẫn

security

Bảo mật & chính sách

RBAC/ABAC, lọc PII, bộ lọc an toàn, nhật ký kiểm toán và kiểm soát chi phí

monitoring

Quan sát vận hành

Theo dõi độ trễ, chi phí, đánh giá chất lượng, thử nghiệm A/B và guardrail

Công nghệ tham chiếu

Tiếp nhận dữ liệu: Python workers với LangChain/LlamaIndex • Tìm kiếm vector: Weaviate/Pinecone/PGVector • LLM: OpenAI/DeepSeek/Claude và mô hình nội bộ khi phù hợp • Dịch vụ API: FastAPI/Node.js • Quan sát vận hành: Langfuse/Prometheus • Phản hồi thời gian thực: SSE/WebSocket.

Ví dụ quy trình xử lý AI

input Nhận truy vấn từ người dùng
rule Phân loại thông qua lớp thông số kỹ thuật
fork_right Định tuyến đến engine phù hợp (LLM, RAG, SQL, Hybrid)
precision_manufacturing Thực hiện: truy xuất, suy luận và tạo sinh
outbox Trả lại câu trả lời kèm trích dẫn và độ tin cậy

Nền tảng Tri thức AI hoạt động như thế nào

Từ tiếp nhận tri thức đến suy luận, tạo sinh và kiểm soát an toàn khi vận hành.

Các mô-đun nền tảng

  • check_circle Tiếp nhận tri thức: connector, OCR, trích xuất, chia đoạn và kiểm soát token
  • check_circle Tìm kiếm vector: kết hợp ngữ nghĩa, từ khóa, metadata và xếp hạng lại kết quả
  • check_circle Định tuyến LLM: nhiều nhà cung cấp, phương án dự phòng, gọi hàm và kiểm soát chi phí
  • check_circle RAG pipeline: truy xuất, dựng ngữ cảnh, sinh câu trả lời và trích dẫn nguồn
  • check_circle Bảo mật & chính sách: RBAC/ABAC, lọc PII, guardrail và nhật ký kiểm toán
  • check_circle Quan sát hệ thống: theo dõi độ trễ, chi phí, chất lượng trả lời và thử nghiệm

Luồng xử lý

1
Nhận truy vấn từ người dùng
2
Phân loại thông qua lớp thông số kỹ thuật
3
Định tuyến đến engine phù hợp (LLM, RAG, SQL, Hybrid)
4
Thực hiện: truy xuất, suy luận và tạo sinh
5
Trả lại câu trả lời kèm trích dẫn và độ tin cậy

Nền tảng SaaS cấp doanh nghiệp

Nền tảng SaaS đa người dùng, sẵn sàng vận hành thực tế với phân quyền, thanh toán, bảo mật và khả năng mở rộng.

Nền tảng SaaS doanh nghiệp Không gian Đa khách hàng Vận hành Dự phòng Phản hồi API Thời gian thực Quản lý workspace Dự án · Thành viên Phân quyền · Nhóm Cộng tác Cập nhật tức thời Dòng hoạt động Gói dịch vụ Thuê bao · Hóa đơn Đo lường sử dụng Tách biệt dữ liệu khách hàng Khách A Khách B Khách C + Nhóm khác

Thiết kế và vận hành nền tảng SaaS có thể mở rộng

Kiến trúc đa khách hàng với phân quyền, gói dịch vụ, dữ liệu tách biệt, tích hợp thanh toán và giám sát vận hành.

Từ thiết kế kiến trúc, phát triển, bảo mật đến triển khai và mở rộng theo từng giai đoạn.

Triển khai đầu cuối

Từ kiến trúc, phát triển, bảo mật, thanh toán đến vận hành và mở rộng, các lớp quan trọng được thiết kế đồng bộ.

Kinh nghiệm từ nền tảng thật

HKSpace và Yolius giúp Hoàng Khang tích lũy kinh nghiệm thiết kế nền tảng nhiều người dùng, nhiều vai trò và nhiều quy trình vận hành.

Kiến trúc dễ mở rộng

Thiết kế theo mô-đun, dữ liệu và phân quyền rõ ràng để nền tảng có thể phát triển theo nhu cầu kinh doanh.

Hệ sinh thái SaaS chúng tôi triển khai

design_services

Thiết kế

Kiến trúc, wireframe, mô hình dữ liệu và kế hoạch công nghệ

code

Phát triển

Phát triển theo sprint, review mã nguồn và CI/CD

bug_report

Kiểm thử

QA, kiểm thử hiệu năng và rà soát bảo mật

cloud_upload

Triển khai

Phát hành sản xuất, thiết lập giám sát

cloud_sync

Mở rộng linh hoạt

Hạ tầng tự mở rộng, triển khai đa vùng, cân bằng tải và tích hợp CDN

support_agent

Hỗ trợ vận hành

Đội hỗ trợ theo phạm vi SLA, xử lý sự cố, cập nhật và vá lỗi định kỳ

verified_user

Quản lý gói dịch vụ

Mô hình giấy phép linh hoạt, gói dịch vụ, bật/tắt tính năng theo gói và theo dõi sử dụng

payment

Tích hợp thanh toán

Stripe, PayPal, đa tiền tệ, hóa đơn, chu kỳ thanh toán và xử lý thuế

integration_instructions

Tích hợp bên thứ ba

Webhook, REST API, OAuth, Slack, Teams, Salesforce, HubSpot và các nền tảng liên quan

security

Bảo mật doanh nghiệp

Mã hóa SSL/TLS, OAuth 2.0, phân quyền theo vai trò, audit log và kiểm thử xâm nhập

storage

Quản lý dữ liệu

Hỗ trợ nhiều loại cơ sở dữ liệu, sao lưu, phục hồi thảm họa, data residency và nguyên tắc quyền riêng tư

monitoring

Giám sát & phân tích

Bảng điều khiển thời gian thực, theo dõi sức khỏe hệ thống, phân tích người dùng và chỉ số hiệu năng

Cách chúng tôi vận hành nền tảng SaaS

Công nghệ cấp doanh nghiệp

Công nghệ được lựa chọn theo kiến trúc, vận hành và khả năng mở rộng của từng hệ thống.

Kinh nghiệm phát triển SaaS

Kinh nghiệm trong mô hình đa khách hàng, phân quyền, thanh toán, dữ liệu nhiều nhóm người dùng và vận hành nền tảng có tải lớn.

Kinh nghiệm đa lĩnh vực

Đã tham gia các bài toán trong giáo dục, logistics, sản xuất, SaaS, bán lẻ và vận hành doanh nghiệp.

Bảo mật & kiểm soát

Thiết kế bảo mật, phân quyền và kiểm soát dữ liệu theo yêu cầu vận hành của doanh nghiệp.

Tham chiếu ISO/IEC 27001, SOC 2, GDPR, PCI DSS khi phạm vi yêu cầu

Bảo mật doanh nghiệp

Mã hóa SSL/TLS, OAuth 2.0, phân quyền theo vai trò, audit log và kiểm thử xâm nhập

Quản lý dữ liệu

Hỗ trợ nhiều cơ sở dữ liệu, sao lưu, phục hồi thảm họa, data residency và nguyên tắc quyền riêng tư

Giám sát & phân tích

Bảng điều khiển thời gian thực, theo dõi sức khỏe hệ thống, phân tích người dùng và chỉ số hiệu năng

Hỗ Trợ

Hỗ trợ 24/7, tối ưu hóa, mở rộng

Các điểm kiểm soát chính

  • check_circle Mã hóa: SSL/TLS và mã hóa đầu cuối khi cần
  • check_circle Xác thực: OAuth 2.0, JWT và xác thực đa yếu tố
  • check_circle Authorization: RBAC/ABAC với kiểm soát chi tiết
  • check_circle Khung tham chiếu: GDPR, HIPAA, SOC 2, ISO/IEC 27001 khi dự án cần
  • check_circle Audit & Monitoring: audit trail đầy đủ và giám sát thời gian thực
  • check_circle Ứng phó sự cố: giám sát liên tục và quy trình xử lý sự cố

Mô hình hợp tác

Các mô hình hợp tác phù hợp với từng mức độ rõ ràng của phạm vi và năng lực đội ngũ hiện tại.

Phiên bản kiểm chứng

Xây dựng phần giá trị cốt lõi trước để kiểm chứng giả định nghiệp vụ và thu thập phản hồi người dùng.

4-8 tuần

Dự án phạm vi cố định

Phù hợp khi phạm vi, tiêu chí nghiệm thu, tiến độ và ngân sách đã được xác định rõ.

4-16 tuần

Đội chuyên trách

Đội kỹ thuật làm việc dài hạn cho sản phẩm hoặc hệ thống của khách hàng.

6+ tháng

Hỗ trợ & mở rộng

Hỗ trợ sau triển khai, tối ưu hiệu năng, bảo trì và phát triển tính năng mới.

Liên tục

Tư vấn kiến trúc

Đánh giá kiến trúc, định hướng công nghệ, rà soát rủi ro và lộ trình hệ thống.

Linh hoạt

Tăng cường đội ngũ

Bổ sung kỹ sư vào đội hiện tại của khách hàng, phối hợp theo backlog và mô hình quản trị chung.

Linh hoạt